通过物联网感知传输系统，建立水稻、小麦、玉米等主要粮食作物害虫多源数据库；研究基于多模态大模型的作物害虫流行趋势预测关键理论和技术；构建高效的农作物害虫预测预报系统，形成一套具有监测和预警等功能的农作物害虫测报装备，实时对农作物害虫进行智能诊断。设计了固定式农作物害虫数据采集装置，可用于害虫图像采集及传输。同时该装备搭载湿度传感器、温度传感器、光照传感器等，以收集相关的环境信息。提出多种病虫害智能识别系列核心算法，克服了复杂背景和光线条件下的虫害、病斑目标的尺度微小、密集分布、形态模糊等因素导致的识别精准度低、鲁棒性差的问题，实现更为精细的多尺度害虫的识别。